Aprende a crear herramientas ofensivas con Python que pueden integrar modelos de IA. Desde sniffers de red hasta automatización de ataques con scripts inteligentes.

Black Hat Python, 2nd Edition

Hardware de laboratorio compacto y portátil para probar algoritmos de detección de anomalías, ejecutar honeypots con IA y experimentar con modelos defensivos sin necesidad de infraestructura costosa.

Raspberry Pi 5 (8GB RAM)

Ideal para analistas de SOC que necesitan monitorear dashboards de IA, logs de seguridad y paneles de SIEM simultáneamente. La pantalla ultrawide elimina la necesidad de cambiar entre ventanas.

Monitor Ultrawide LG 34" Curvo

Cómo los atacantes usan IA para automatizar ataques y cómo los SOC la utilizan para detectar amenazas. Guía completa sobre IA aplicada a la ciberseguridad: desde detección de anomalías hasta adversarial ML.

#machine-learning

Inteligencia Artificial en Ciberseguridad: IA Defensiva vs IA Ofensiva en 2026